考種是農(nóng)業(yè)研究中非常重要的一項工作，在以前由于技術(shù)的限制，人們水稻考種的方法主要就是手工，是以一穗、一穴或五穴為單位，分別數(shù)粒數(shù)和空殼數(shù)。由于采用一粒粒數(shù)的辦法，花工多，工效低，延長了考種時間，許多研究者的報告不能及時寫出來。而且實驗數(shù)據(jù)的結(jié)果不佳，不能及時的推廣。且整天坐著一粒粒數(shù)數(shù)，有時數(shù)得眼花繚亂，容易數(shù)錯，考種桔果的正確性不大，甚至與實際產(chǎn)量相反。而南京銘奧代理的進(jìn)口智能考種分析系統(tǒng)BASICMODEL則很好得解決這個問題。
智能考種分析系統(tǒng)BASICMODEL利用圖像識別技術(shù)對水稻穗粒進(jìn)行分析，可同時獲取水稻籽粒的圖像，測量籽粒的長、寬、周長面積、千粒重、數(shù)量等參數(shù)，從而實現(xiàn)大量水稻穗粒進(jìn)形態(tài)的快速準(zhǔn)確測量。所以，在水稻育種、栽培中應(yīng)用智能考種分析系統(tǒng)對水稻籽粒進(jìn)行科學(xué)分析，可以快速獲取籽粒考種的各種性狀，實現(xiàn)了考種工作的智能化和自動化，大大地減少了考種工作成本，降低了人為因素帶來的誤差，提高了整個考種效率。
如今，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用到信息技術(shù)的地方也越來越多，就對水稻小麥等我國主要作物的育種來說，利用智能考種分析系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化考種，既改變了傳統(tǒng)考種效率低下、準(zhǔn)確度不高等問題，又滿足了現(xiàn)代水稻、小麥的研究需求，大大提高了考種的效率和準(zhǔn)確率，為作物育種工作提供了更準(zhǔn)確和更有價值的參考資料。
